AI umí projít smlouvu za desítky sekund a najít v ní rizikové body — ale jen tehdy, když jí předem řeknete, co je pro vaši firmu rizikové. V často citovaném testu společnosti LawGeex z roku 2018 zvládl systém odhalit rizika v pěti smlouvách o mlčenlivosti s přesností 94 %, zatímco dvacítka zkušených korporátních právníků dosáhla průměrně 85 %. Rozdíl v čase byl ještě výraznější: 26 sekund proti průměrným 92 minutám.
Než ale zrušíte externího právníka, je potřeba dodat druhou půlku obrázku — a ta je střízlivější. Tenhle návod ukazuje, jak AI na smlouvy nasadit tak, aby vám pomohla, a ne aby vás dostala do problémů.
Co AI se smlouvami zvládá — a co ne
Rozdělení je poměrně ostré a vyplatí se ho respektovat.
AI je silná v mechanické práci s textem: najít, které klauzule ve smlouvě chybí; porovnat dva návrhy a vypsat rozdíly; vytáhnout klíčové údaje (výpovědní lhůta, sankce, jurisdikce, doba plnění) do přehledné tabulky; přeložit právničtinu do srozumitelné češtiny; zkontrolovat, jestli návrh odpovídá vašemu obvyklému vzoru.
AI je slabá tam, kde je potřeba právní úsudek: posoudit, jestli je klauzule podle českého práva vymahatelná; odhadnout, jak by konkrétní ustanovení dopadlo u soudu; vyhodnotit obchodní kontext, který v textu není napsaný.
Data k té druhé skupině existují a nejsou lichotivá. Preregistrovaná studie Stanford RegLab Hallucination-Free? Assessing the Reliability of Leading AI Legal Research Tools (Magesh a kol., publikovaná v Journal of Empirical Legal Studies) otestovala specializované právní AI nástroje Lexis+ AI a Westlaw AI-Assisted Research na 202 právních dotazech. Výsledek: tyto profesionální nástroje halucinovaly v 17 až 33 % případů — navzdory marketingovým slibům o „hallucination-free“ citacích. Obecné chatboty na stejných dotazech chybovaly v 58 až 80 % případů.
Praktický závěr: AI použijte jako první čtení a rychlý filtr. Finální právní posouzení nechte na člověku.
Krok 1: Vyberte typ smlouvy, kde se to vyplatí
Návratnost je nejvyšší u smluv, které jsou standardizované a chodí opakovaně. Typicky:
- NDA a smlouvy o mlčenlivosti — vysoký objem, nízká variabilita, jasná rizika
- Objednávky a rámcové dodavatelské smlouvy — kontrola platebních podmínek, sankcí a odpovědnosti
- Nájemní a servisní smlouvy — hlídání výpovědních lhůt a automatického prodloužení
- Obchodní podmínky protistrany — nikdo je nečte, a přitom právě tam bývá zakopaný pes
Naopak u jednorázové akvizice firmy nebo sporné smlouvy s vysokou hodnotou žádnou zkratku nehledejte.
Krok 2: Sepište playbook dřív, než něco nahrajete
Tohle je krok, který většina firem přeskočí — a pak se diví, že jim AI vrací obecné fráze. AI nemá jak vědět, že vaše firma nikdy neakceptuje neomezenou odpovědnost nebo že výpovědní lhůtu delší než tři měsíce automaticky vracíte k jednání.
Playbook je jednoduchý dokument, který za každou oblastí uvádí tři úrovně:
| Oblast | Ideální stav | Ještě přijatelné | Nepřijatelné |
|---|---|---|---|
| Splatnost faktur | 14 dní | 30 dní | Nad 60 dní |
| Omezení odpovědnosti | Do výše ceny plnění | Dvojnásobek ceny | Neomezená odpovědnost |
| Výpovědní lhůta | 1 měsíc bez důvodu | 3 měsíce | Nelze vypovědět |
| Rozhodné právo | České právo, soud v ČR | Právo státu EU | Mimoevropská jurisdikce |
Takový playbook vznikne za odpoledne a je to zdaleka nejcennější věc, kterou AI můžete dát. Pokud už ve firmě budujete strukturované podklady pro AI, navazuje to přímo na firemní AI knowledge base.
Krok 3: Zadejte to jako kontrolní seznam, ne jako otázku
Vágní zadání typu „zkontroluj mi tuhle smlouvu“ vrací vágní odpovědi. Funguje strukturovaný pokyn:
- Role a kontext: „Jsi asistent pro kontrolu smluv. Kontroluješ návrh z pohledu odběratele, tedy nás.“
- Playbook jako příloha: vložte tabulku výše přímo do zadání
- Konkrétní výstup: „Ke každému bodu playbooku uveď: co smlouva říká, doslovnou citaci článku, a zařazení červená / žlutá / zelená.“
- Zákaz domýšlení: „Pokud smlouva danou oblast neupravuje vůbec, napiš NEUPRAVENO. Nikdy needuď, co tam nejspíš mělo být.“
- Povinná citace: „Každé tvrzení dolož přesným číslem článku a citací věty ze smlouvy.“
Bod pět je zásadní. Když model musí ke každému nálezu připojit doslovnou citaci, snadno ověříte, jestli si ji nevymyslel — stačí vyhledat text ve smlouvě. Detailnější techniky najdete v návodu jak psát prompty pro AI.
Krok 4: Zaveďte pravidlo dvojí kontroly
Fungující postup ve firmách vypadá takhle: AI projede smlouvu a vyplní kontrolní seznam. Člověk pak nečte celou smlouvu znovu — ověří jen citace u červených a žlutých nálezů a namátkově dva zelené. To zabere pár minut místo hodiny a zároveň zachytí halucinace.
Nálezy označené jako „NEUPRAVENO“ si zaslouží zvláštní pozornost. Chybějící klauzule je typ rizika, který lidé při rychlém čtení přehlédnou nejčastěji — oko sleduje, co je napsáno, ne co chybí. Právě tady je AI nejužitečnější.
Krok 5: Vyřešte, kam ta smlouva poputuje
Smlouvy obsahují obchodní tajemství a obvykle i osobní údaje. Než nahrajete první dokument, ověřte tři věci:
- Neučí se poskytovatel z vašich dat? U firemních tarifů (ChatGPT Business, Claude for Work, Microsoft 365 Copilot) bývá trénink na zákaznických datech smluvně vyloučený — u běžných spotřebitelských verzí ne vždy.
- Kde data leží? Pro citlivější agendy hledejte zpracování v EU.
- Máte zpracovatelskou smlouvu? Pokud smlouvy obsahují osobní údaje, potřebujete ji podle GDPR.
Podrobnosti k oběma režimům rozebírá článek o bezpečném používání AI ve firmě podle GDPR a AI Actu.
Nejste si jistí, jestli je zrovna vaše agenda na tohle vhodná? V rámci AI poradenství to projdeme krok za krokem a řekneme vám i nepříjemnou variantu — třeba že u vašich smluv se to nevyplatí. Úvodní konzultace je nezávazná a bez vazby na konkrétního dodavatele nástroje.
Časté otázky
Může AI nahradit právníka při kontrole smluv?
Ne. AI zvládne přípravnou a mechanickou část — porovnání s vaším standardem, vytažení klíčových údajů, upozornění na chybějící klauzule. Právní posouzení vymahatelnosti a rizika podle českého práva patří právníkovi. Studie Stanford RegLab ukázala, že i specializované právní AI nástroje halucinují v 17–33 % případů, což je pro finální rozhodnutí příliš.
Jakou AI použít na kontrolu smluv v češtině?
Velké obecné modely (ChatGPT, Claude, Gemini) si s češtinou i právní terminologií poradí dobře a pro první čtení obvykle stačí. Specializované nástroje pro správu smluv dávají smysl až při vyšších objemech, kdy potřebujete napojení na spisovou službu a workflow schvalování. Začněte tím jednodušším a měřte.
Jak poznám, že si AI klauzuli vymyslela?
Vynucením doslovné citace. Když u každého nálezu požadujete přesné číslo článku a citovanou větu, ověření je otázkou vyhledání textu ve smlouvě. Nález bez dohledatelné citace považujte za neplatný.
Zdroje: Magesh a kol., Hallucination-Free? Assessing the Reliability of Leading AI Legal Research Tools (Stanford RegLab / Journal of Empirical Legal Studies), Stanford RegLab, Artificial Lawyer — LawGeex NDA study (2018, test provedla sama LawGeex), Nařízení (EU) 2016/679 (GDPR).
Tento článek vytvořila umělá inteligence. Text byl vygenerován automaticky a neprošel lidskou redakční kontrolou. Uvádíme to podle nařízení (EU) 2024/1689 (AI Act), čl. 50.
Otestujte se: Jak dobře umíte AI?
15 otázek, 4 minuty, výsledek hned — zjistíte, kde jste silní a co vám uniká.