Napíšete umělé inteligenci dotaz v češtině. Ona vám odpoví česky. Vypadá to, že celou dobu „myslela“ česky — jenže výzkum posledních měsíců naznačuje něco překvapivého: velké jazykové modely uvnitř nepřemýšlejí v žádném konkrétním lidském jazyce. Používají cosi jako abstraktní „univerzální jazyk myšlení“, který je ale nejblíž angličtině.

Zní to jako filozofická hříčka, ale má to velmi praktické důsledky — hlavně pro nás, kdo mluvíme „malým“ jazykem, jako je čeština. Pojďme se podívat, co se vlastně děje uvnitř neuronové sítě mezi vaší otázkou a odpovědí.

Co se stane, když AI napíšete česky

Zjednodušeně řečeno probíhají uvnitř modelu tři fáze. Nejdřív váš český text „přeloží“ do vnitřní reprezentace — do abstraktních číselných vzorců, kterým se říká vektory. Pak nad těmito vzorci uvažuje a hledá odpověď. A nakonec tuto vnitřní reprezentaci převede zpátky do češtiny.

Klíčové je, co se děje v té prostřední fázi. Studie z roku 2025 ukázaly, že model tady neuvažuje ani česky, ani anglicky — pracuje v prostoru významů, který je společný pro všechny jazyky. Vědci z MIT to přirovnali k „sémantickému uzlu“ (semantic hub), podobnému tomu, jak lidský mozek zpracovává různé smysly a jazyky v jedné sdílené oblasti. Slovo „pes“, „dog“ i „chien“ tam aktivují do velké míry stejné vnitřní vzorce.

„Univerzální jazyk myšlení“ — co odhalil Anthropic

Nejnázornější důkaz přinesla společnost Anthropic, tvůrce modelu Claude, ve svém interpretačním výzkumu z března 2025. Vědci se modelu ptali na „opak slova malý“ v angličtině, francouzštině a čínštině. A zjistili zajímavou věc: bez ohledu na jazyk otázky se uvnitř aktivovaly stejné vnitřní rysy — koncepty pro „malost“, „opak“ a „velikost“. Teprve na samém konci se výsledek převedl do jazyka, ve kterém byla položena otázka.

Důležité zjištění: čím větší a schopnější model je, tím víc sdílených konceptů napříč jazyky používá. Menší modely mají pro každý jazyk oddělenější „přihrádky“. Ty největší jako by pochopily, že „malý“, „small“ a „petit“ jsou jen tři obaly na stejnou myšlenku.

Proč je ten vnitřní jazyk nejblíž angličtině

Pokud je vnitřní prostor abstraktní a nadjazykový, proč se pořád mluví o angličtině? Odpověď je prozaická: tréninková data. Drtivá většina textů, na kterých se modely učí, je anglicky. Práce s příznačným názvem „Do Multilingual LLMs Think in English?“ ukázala, že vnitřní reprezentace modelů leží významově blíž angličtině než ostatním jazykům — i když samotný jazyk otázky je jiný.

Jinými slovy: ten „univerzální jazyk myšlení“ existuje, ale má silný anglický přízvuk. Je to jako mezinárodní firma, kde se sice sejdou lidé z celého světa, ale porady se nakonec vedou v angličtině, protože to je nejmenší společný jmenovatel.

Co to znamená pro češtinu a české firmy

Tady přestává jít o filozofii a začíná praxe. Pokud model vaši češtinu vnitřně „přemýšlí“ přes anglicky zabarvený prostor, má to konkrétní důsledky:

  • Nuance a idiomy se můžou ztrácet. Specificky české obraty, právní pojmy nebo oborový žargon nemají v tom vnitřním prostoru vždy přesný protějšek.
  • Kvalita může kolísat. U složitějších úloh v češtině je model občas méně přesný než v angličtině, protože „přeskakuje“ přes další vrstvu překladu.
  • Někdy pomůže myslet dvojjazyčně. U náročných zadání se vyplatí klíčové pojmy uvést i anglicky, nebo nechat model uvažovat anglicky a odpověď dostat česky.

Neznamená to, že AI v češtině nefunguje — funguje čím dál líp. Znamená to, že vědět, jak model uvnitř pracuje, vám pomůže dostat z něj lepší výsledky. A přesně to bývá rozdíl mezi „zkusili jsme ChatGPT a moc nám to nedalo“ a reálným přínosem.

Pokud přemýšlíte, jak AI smysluplně nasadit ve vaší firmě — v češtině a na české reálie — projdeme to s vámi krok za krokem. V Praxiu nabízíme nezávislé AI poradenství bez vázanosti na jednoho dodavatele a řekneme vám i to, co nechcete slyšet. Úvodní konzultace je zdarma.

Časté otázky

Přemýšlí ChatGPT nebo Claude opravdu anglicky?

Ne úplně. Výzkum ukazuje, že modely uvnitř pracují v abstraktním, nadjazykovém prostoru významů — ne přímo v angličtině. Tento prostor je ale kvůli převaze anglických tréninkových dat významově nejblíž angličtině. Zjednodušeně: „myslí“ v univerzálním jazyce s anglickým přízvukem.

Znamená to, že mám AI psát radši anglicky?

U běžných úkolů ne — čeština stačí a moderní modely ji zvládají dobře. U velmi složitých nebo odborných zadání ale někdy pomůže uvést klíčové pojmy anglicky, případně nechat model uvažovat anglicky a výslednou odpověď si vyžádat v češtině.

Jak vědci vůbec zjistí, co se děje „uvnitř“ AI?

Pomocí oboru zvaného interpretovatelnost (interpretability). Vědci sledují, které vnitřní „rysy“ a neurony se aktivují při konkrétních dotazech — něco jako sledovat aktivitu mozku na skenu. Anthropic tímto způsobem odhalil sdílené koncepty napříč jazyky u modelu Claude.

Zdroje: Anthropic — Tracing the thoughts of a large language model (2025), MIT News — LLMs reason about diverse data in a general way (2025), arXiv — Do Multilingual LLMs Think In English? (2025), arXiv — The Emergence of Abstract Thought in LLMs Beyond Any Language (2025).

A na závěr otázka k zamyšlení: pokud i lidé podle některých lingvistů „myslí“ v jazyce, kterým mluví — a AI myslí v jakémsi jazyce, který neexistuje — kdo z nás má vlastně čistší myšlení?