Vytvořit prvních 100 jazykových kurzů trvalo Duolingu zhruba 12 let. Dalších 148 kurzů? Necelý rok — díky generativní AI. Tato čísla, která zveřejnil sám zakladatel a CEO Luis von Ahn, patří k nejjasnějším důkazům o tom, jak radikálně dokáže AI změnit ekonomiku tvorby obsahu. Ale příběh má i druhou polovinu, o které se mluví méně: veřejná pobouření, ústupky CEO a poučení, že „AI-first“ neznamená „AI-everything“.

Co přesně Duolingo udělal

Duolingo, nejpopulárnější aplikace pro výuku jazyků na světě s více než miliardou stažení, oznámil v dubnu 2025 spuštění 148 nových jazykových kurzů vytvořených s pomocí generativní AI. Šlo o největší rozšíření obsahu v historii firmy — počet dostupných kurzů se v podstatě zdvojnásobil.

Klíčem k této rychlosti byla interní metoda nazvaná „shared content“ (sdílený obsah). Místo aby tým ručně vytvářel každý kurz od nuly, vyrobí AI jeden vysoce kvalitní zdrojový kurz a ten pak rychle adaptuje pro desítky cílových jazyků a uživatelských rozhraní.

Konkrétní rozsah:

  • Sedm nejpopulárnějších jiných jazyků než angličtina (španělština, francouzština, němčina, italština, japonština, korejština, mandarínská čínština) je nově dostupných ve všech 28 jazycích uživatelského rozhraní.
  • Pro generování matematického obsahu Duolingo testoval různé modely a podle vlastních slov firmy byl Anthropic Claude „výrazně lepší“ než alternativy.
  • Obsah se teď podle CEO produkuje pětkrát rychleji než dříve.

Pro představu, co tato zrychlení znamenají v reálných nákladech: vytvoření jednoho kurzu tradičně vyžadovalo desítky lingvistů, pedagogů a editorů. Jejich roční pracovní náklady se pohybují v milionech dolarů. Generativní AI tuto rovnici převrátila — a Duolingo nyní stíhá expandovat tempem, které by s lidmi nebylo finančně udržitelné.

Druhá strana mince: spotřebitelská reakce

Příběh by mohl skončit jako čistá oslavná píseň na AI. Skončil jinak.

Když Luis von Ahn rozeslal v dubnu 2025 interní e-mail, ve kterém oznamoval, že se Duolingo stává „AI-first“ firmou a postupně nahradí kontraktory pracující na obsahu generativní AI, část internetu reagovala bouřlivě. Na sociálních sítích se objevily výzvy k bojkotu, mnozí dlouholetí uživatelé mazali účty a ve veřejné diskuzi se opakovaně objevoval argument, že vzdělávací produkt by neměl být plně automatizován.

Dopad byl měřitelný i v číslech. Na výsledkové konferenci za druhé čtvrtletí 2025 von Ahn přiznal, že růst denně aktivních uživatelů (40 % meziročně) byl na spodní hranici očekávání firmy, právě kvůli reakci na AI-first komentáře. CEO následně své prohlášení částečně stáhl a zdůraznil, že AI má lidi doplňovat, ne nahrazovat.

O necelý rok později šel Duolingo ještě dál: vyřadil používání AI z hodnocení výkonu zaměstnanců. Ne pod tlakem zvenku, ale proto, že lidé interně začali pochybovat, jestli firma chce, aby používali AI jen kvůli AI samotné.

Tři lekce, které si mohou české firmy odnést

Tento příběh není jen o Duolingu. Je to mikroportrét toho, co znamená nasadit AI ve velkém. Co z něj plyne pro českého výrobce, službovku nebo e-shop?

1. AI nejdramatičtěji proměňuje opakovatelné, lokalizovatelné procesy

Duolingo využil AI v procesu, který má jasnou strukturu: vezmeš vzor, přizpůsobíš pro nový jazyk, otestuješ. Přesně tady AI svítí. Ve vaší firmě hledejte podobné procesy — adaptace produktových popisů pro různé trhy, příprava tisíců variant marketingových kreativ, zpracování standardizovaných dokumentů, kategorizace tiketů zákaznické podpory.

2. Komunikace nasazení je polovina projektu

Von Ahn neudělal technickou chybu. Udělal komunikační. „AI-first“ zní zevnitř firmy jako moderní strategie; zvenku zní jako „lidé jsou na druhém místě“. Když nasazujete AI do firmy, která má zákazníky nebo zaměstnance, příběh, který kolem toho vyprávíte, rozhoduje stejně jako technologie.

3. AI bez měřitelné hypotézy není strategie

Nejzajímavější rozhodnutí, které Duolingo udělal v roce 2026, bylo vyřazení AI z hodnocení výkonu. Ukazuje, že nasazovat AI „protože je to AI“ nikam nevede. Smysl má jen tam, kde víte, jaký konkrétní výsledek chcete a jak ho budete měřit. Pětinásobné zrychlení tvorby kurzů je hypotéza ověřená čísly. „Používejte AI více“ hypotéza není.

Kde je hranice mezi inspirací a kopírováním

Duolingo má unikátní situaci: opakovatelný produkt s extrémně škálovatelným obsahem a publikum přes miliardu lidí. Většina českých firem v této situaci není. Co ale můžete převzít, je princip: najít proces, kde dnes platíte za opakovanou ruční práci, a otestovat, jestli AI dokáže stejnou kvalitu vyrobit za zlomek nákladů. Nikoli v celém oddělení, ale v jednom konkrétním pilotu, který má jasné metriky.

Pokud řešíte, kde u vás dává AI smysl a kde jen přidá komplexitu, projdeme to s vámi krok za krokem. Úvodní konzultace v Praxiu je zdarma a dostanete nezávislý pohled — řekneme vám i to, co nechcete slyšet, protože nejsme závislí na žádném dodavateli AI nástrojů. Pokud chcete získat jasnější představu, kde je vaše firma na cestě k AI, můžete také vyzkoušet náš AI Kompas, který za pár minut zmapuje vaše příležitosti.

Časté otázky

Kolik kurzů Duolingo vytvořil pomocí AI a za jak dlouho?

Duolingo vytvořil 148 nových jazykových kurzů přibližně za rok. Pro srovnání, prvních 100 kurzů firmě trvalo zhruba 12 let. Klíčem byla interní metoda „shared content“, při které AI vyrobí jeden zdrojový kurz a ten se rychle lokalizuje pro desítky jazykových rozhraní.

Jaké AI modely Duolingo používá?

Duolingo netestuje jen jeden model. Pro generování matematického obsahu firma podle vlastních slov zvolila Anthropic Claude, který v jejich testech porazil alternativy. Pro jiné typy obsahu používá různé modely podle toho, který v daném úkolu nejlépe funguje.

Proč Duolingo částečně stáhl svou AI-first strategii?

Po zveřejnění interního e-mailu o přechodu na „AI-first“ v dubnu 2025 čelila firma silnému veřejnému odporu na sociálních sítích a poklesu růstu uživatelů na spodní hranici očekávání. CEO Luis von Ahn následně své prohlášení částečně přeformuloval — AI má podle něj lidi doplňovat, ne nahrazovat. V roce 2026 firma zároveň vyřadila používání AI z hodnocení výkonu zaměstnanců.

Co si z příběhu Duolinga může odnést běžná česká firma?

Tři věci. Za prvé, AI nejdramatičtěji proměňuje opakovatelné a lokalizovatelné procesy — hledejte takové ve své firmě. Za druhé, jak nasazení AI komunikujete dovnitř i ven, rozhoduje stejně jako technologie sama. Za třetí, AI nasazení potřebuje měřitelnou hypotézu — bez konkrétního cíle a metriky se z toho stává nákladná pózování.

Zdroje: Tisková zpráva Duolingo, TechCrunch, Customer Experience Dive, THE Journal.