Nákupy zprostředkované AI agenty se do roku 2030 ztrojnásobí: z letošních 944 miliard na 3,35 bilionu dolarů. Tvrdí to čerstvá studie výzkumné organizace WARC a mediální sítě PHD zveřejněná 21. července 2026. Zatímco dnes přes AI agenty projde zhruba 1,3 % světových spotřebitelských výdajů, v roce 2030 to podle prognózy bude už 3,8 %. Z chytrého pomocníka na doporučení se tak během čtyř let stává plnohodnotný nákupní kanál — a firma, kterou AI agent nedokáže přečíst a porovnat, pro zákazníka jednoduše přestane existovat.
Co přesně studie zjistila
Report s názvem From Abundance to Agents vychází z dat společnosti Acxiom a pokrývá deset největších trhů včetně USA, Číny, Německa, Francie a Velké Británie. Autoři hodnotili faktory jako složitost rozhodování, frekvenci nákupů, dostupnost dat nebo míru regulace — a z nich modelovali, jak velkou část útrat budou AI agenti zprostředkovávat v letech 2026 a 2030. Klíčová čísla:
- 944 miliard dolarů — objem nákupů usnadněných AI agenty v roce 2026
- 3,35 bilionu dolarů — očekávaný objem v roce 2030, tedy víc než trojnásobek
- USA zůstanou největším trhem s 1,1 bilionu dolarů (31,9 % světového objemu)
- Čína bude druhá s 505,8 miliardy dolarů (15,1 %)
- Velká Británie obsadí 3,9 % globálního objemu (131,2 miliardy dolarů)
Důležitý detail: nejde jen o nákupy, které AI sama dokončí. Studie počítá i s těmi, které agent ovlivní — tedy co zákazníkovi vůbec ukáže, co zařadí do užšího výběru a co nakonec doporučí.
Které obory AI agenti ovládnou nejdřív
Dopad nebude rovnoměrný. Agentům se nejvíc daří tam, kde jsou nákupy opakované, datově bohaté a snadno porovnatelné:
| Kategorie | 2026 | 2030 | Růst |
|---|---|---|---|
| Telekomunikace a energie | 57,6 mld. $ | 410,3 mld. $ | +612 % |
| Média a předplatná | 73,3 mld. $ | 367,8 mld. $ | +402 % |
| Potraviny | 78,1 mld. $ | 292,8 mld. $ | +275 % |
| Cestování a doprava | 78,1 mld. $ | 275,6 mld. $ | +253 % |
| Finanční služby | — | 237,9 mld. $ | +235 % |
| Retail / e-commerce | 62,7 mld. $ | 199,9 mld. $ | +219 % |
Vůbec největším segmentem se mají stát telekomunikace a energie. Dává to smysl: srovnávání tarifů a přepisování smluv je přesně ta nudná, opakovaná práce, kterou lidé delegují nejraději. Naopak u aut, elektroniky nebo zdravotnických produktů si zákazníci nechají poslední slovo — tam zůstává rozhodující důvěra ve značku a lidský úsudek.
Marketing pro stroje: novým zákazníkem je algoritmus
Studie představuje takzvaný Four Modes Framework — čtyři režimy, ve kterých bude marketing fungovat souběžně. Od plně delegovaných nákupů, kdy agent zákazníka jedná přímo s agentem obchodníka, přes nákupy, kde AI člověku jen radí, až po kategorie, které dál ovládne doporučení přátel a influencerů. Praktický závěr je ale jednotný: značky se musí naučit prodávat nejen lidem, ale i strojům. To podle autorů vyžaduje tři věci:
- strukturovaná, strojově čitelná data o produktech, cenách a dostupnosti,
- rozpoznatelné a konzistentní prvky značky,
- jednotný příběh, který dává smysl člověku i AI rozhraní.
Co to znamená pro české firmy a e-shopy
Česko má jednu z nejhustších e-commerce scén v Evropě — desetitisíce e-shopů se perou o zákazníka hlavně cenou a reklamou. Jakmile začnou výběr zboží, tarifů nebo pojištění zprostředkovávat AI agenti, o objednávce nerozhodne banner, ale to, jestli agent dokáže váš web přečíst, pochopit a férově porovnat s konkurencí.
Prakticky to znamená: mít čistý produktový feed a strukturovaná data (schema.org), aktuální ceny a dostupnost, srozumitelné obchodní podmínky a obsah napsaný tak, aby z něj AI uměla citovat. Této disciplíně se říká GEO — optimalizace pro generativní vyhledávače — a z okrajové zajímavosti se rychle stává nutnost. Rozumným prvním krokem je audit: zjistit, jak váš web dnes vidí ChatGPT, Perplexity nebo Gemini.
Pokud nevíte, kde začít, pomůže vám AI kompas od Praxia — a v rámci nezávazné úvodní konzultace s vámi krok za krokem projdeme, jak je váš byznys na nástup AI agentů připravený. Nezávisle, bez vazby na jednoho dodavatele — a řekneme vám i to, co možná nechcete slyšet.
Časté otázky
Co je agentická AI?
Agentická AI jsou systémy, které chápou zadaný cíl, samy si naplánují jednotlivé kroky a autonomně jednají — například porovnají energetické tarify, vyberou nejvýhodnější a připraví podklady pro přechod. Od běžného chatbota se liší tím, že nejen radí, ale skutečně koná.
Musí se české e-shopy připravovat už teď?
Ano, ale bez paniky. Podle studie WARC a PHD poroste podíl agenty zprostředkovaných nákupů postupně — z 1,3 % v roce 2026 na 3,8 % v roce 2030. Strukturovaná data a čitelnost webu pro AI se ale budují měsíce, takže kdo začne dnes, získá náskok, který se později těžko dohání.
Nahradí AI agenti klasický marketing?
Nenahradí. Studie výslovně uvádí, že budování značky zůstává základem úspěchu — u drahých a citlivých nákupů rozhoduje důvěra člověka. Mění se ale poměr sil: část rozpočtu a pozornosti se přesune z přesvědčování lidí na to, aby firmu správně pochopily a doporučily stroje.
Zdroje: Advanced Television, MediaPost, studie WARC & PHD „From Abundance to Agents“ (červenec 2026)
