Požádejte AI o náhodné číslo. Skoro vždy řekne 27

Otevřete ChatGPT, Gemini nebo Claude a napište jednoduchou výzvu: „Hádej číslo mezi 1 a 50.“ S velkou pravděpodobností dostanete 27. Zavřete okno, otevřete nové a zeptejte se znovu — a zase 27. Není to chyba ani kosmická náhoda. Je to malé okénko do toho, jak umělá inteligence ve skutečnosti „přemýšlí“ — a proč se na ni nemůžete slepě spolehnout všude tam, kde čekáte objektivní a nestranný výpočet.

27, 47, 73: čísla, která stroje milují

V červenci 2025 redakce serveru IFLScience vyzkoušela populární chatboty — ChatGPT, Gemini, Claude i Microsoft Copilot — a na otázku „hádej číslo mezi 1 a 50″ odpověděly prakticky všechny stejně: 27. Nešlo o ojedinělý vtípek. Když vědci v odborné studii (arXiv, únor 2025) testovali generování náhodných čísel systematicky, objevil se jasný vzorec:

Jednotlivé modely mají dokonce své „srdcové“ číslo. Jak v květnu 2024 popsal TechCrunch, GPT-3.5 sahal nejčastěji po 47, Claude po 42 (ano, po tom čísle ze Stopařova průvodce po Galaxii) a Gemini po 72. Skoro nikdy nepadlo 1, 100 ani „kulaté“ číslo jako 30 nebo 50. Opakující se číslice typu 33 nebo 66? Téměř nikdy. Zato čísla končící na sedmičku se vracela pořád dokola — úplně jako u lidí.

Proč? AI nezná čísla — zná jen tokeny

Vysvětlení je překvapivě prozaické: velký jazykový model čísla vůbec nevnímá jako čísla. Pro AI je „2″ jen token — symbol s určitou pozicí ve statistickém prostoru — naprosto stejně jako slovo „kůň“ nebo znak „+“. Model nemá žádný zabudovaný generátor náhody. Když ho požádáte o náhodné číslo, neudělá nic jiného než u kterékoli jiné otázky: podívá se, co v trénovacích datech nejčastěji následovalo po podobném dotazu, a tu odpověď zopakuje.

A protože trénovacími daty jsou miliardy textů napsaných lidmi, model zdědil naše lidské představy o tom, co „vypadá náhodně“. Svou roli podle odborníků hraje i doladění modelu zpětnou vazbou od lidí (RLHF), které může vést k takzvanému mode collapse — sklonu sázet pořád na tutéž „nejbezpečnější“ odpověď. Daniel Kang z University of Illinois to shrnul jasně: za vším stojí trénovací data, způsob doladění a vzorkování odpovědí.

Lidé jsou na tom úplně stejně

Nejlepší na tom je, že stroje nás jen napodobují — a my sami jsme v generování náhody mizerní. Dejte někomu za úkol napsat 100 „náhodných“ hodů mincí a porovnejte je se 100 skutečnými. Téměř vždy poznáte, který sloupec je pravý: ten reálný totiž obsahuje i šest nebo sedm panen za sebou, což do svého vymyšleného seznamu skoro nikdo nenapíše.

U čísel je to stejné. Anketa YouTube kanálu Veritasium s více než 200 000 účastníky ukázala, že lidé při výběru čísla od 1 do 100 nejčastěji volí ta se sedmičkou — 7, 37, 73, 77. „Kulatá“ čísla jako 30, 40 nebo 50 nám připadají „příliš pořádná na to, aby byla náhodná“. AI dělá přesně totéž — jen proto, že to od nás odkoukala.

Co si z toho má odnést firma

Hříčka s číslem 27 je zábavná, ale skrývá vážné poučení: AI není objektivní kalkulačka. Je to zrcadlo trénovacích dat. Tam, kde čekáte neutrální a nestranný výsledek, můžete místo toho dostat skrytou předpojatost — ať už jde o náhodné číslo, hodnocení životopisů, doporučení ceny nebo třídění zákaznických dotazů.

Neznamená to, že byste AI ve firmě nasazovat neměli — právě naopak. Znamená to, že je dobré vědět, kde se na ni spolehnout můžete a kde ne. Pokud zvažujete nasazení AI a chcete nezávislý pohled bez vázanosti na jednoho dodavatele, v Praxiu to s vámi projdeme krok za krokem — a řekneme vám i to, co možná nechcete slyšet. Úvodní konzultace je zdarma. Další příklady toho, jak AI funguje v reálném provozu, najdete v rubrice AI v praxi.

Často kladené otázky

Vyberou ChatGPT, Gemini i Claude opravdu vždy 27?

Ne vždy, ale výrazně častěji, než by odpovídalo náhodě. Na dotaz „číslo mezi 1 a 50″ je 27 nejčastější odpovědí napříč modely. U jiných rozsahů se objevují jiní „favorité“ — třeba 7 v rozsahu 1–10 nebo 37, 47 a 73 v rozsahu 1–100.

Znamená to, že je AI rozbitá?

Ne. Jen to ukazuje, že jazykové modely negenerují náhodu — predikují nejpravděpodobnější pokračování textu na základě trénovacích dat. Je to vlastnost, ne porucha. Problém nastane jen tehdy, když od AI očekáváte něco, co ze své podstaty neumí.

Jak z AI dostat opravdu náhodné číslo?

Nechte ji použít nástroj, ne intuici. Moderní modely umí spustit krátký kód, který sáhne po skutečném generátoru náhodných čísel. Stačí napsat: „Vygeneruj náhodné číslo pomocí kódu.“ Tím obejdete zaujatost trénovacích dat.

Zdroje: TechCrunch – AI models have favorite numbers (2024); IFLScience – Why do LLMs give the same random number? (2025); arXiv 2502.19965 – Random number generation in LLMs; The Register – AI’s favorite number is 27 (2025).