Třetinu softwarového kódu pro automobily už ve francouzské firmě Valeo nepíšou inženýři, ale umělá inteligence. Konkrétně Gemini Code Assist od Googlu. A společnost právě oznámila, že stejnou AI rozšiřuje na všech 100 000 zaměstnanců po celém světě — od kanceláří přes vývoj softwaru až po validaci produktů.

Není to PR triumf, ani „budeme experimentovat“. Jde o jednu z největších firemních AI implementací v automobilovém průmyslu, kterou jsme zatím viděli. A protože automotive je páteří české ekonomiky, stojí za to se na to podívat zblízka.

Co se přesně stalo

Dne 22. dubna 2026 oznámili Valeo a Google Cloud na konferenci Google Cloud Next ’26 rozšíření strategického partnerství. Oznámení obsahuje tři klíčové body:

  • Gemini se stává hlavním jazykovým modelem Valea. Společnost si vybrala Gemini jako svůj „LLM of choice“ — primární model pro většinu interních AI aplikací.
  • Gemini for Workspace dostane všech 100 000 zaměstnanců. AI asistent přímo v Gmailu, Docs, Sheets a dalších nástrojích — pro celou globální organizaci.
  • Více než 35 % firemního kódu už generuje AI. Nasazení Gemini Code Assist v inženýrských týmech je natolik úspěšné, že umělá inteligence dnes vyprodukuje více než třetinu nového kódu Valea.

Pro kontext: Valeo je tier 1 dodavatel pro automotive — vyrábí senzory, kamery, světla, klimatizace, asistenční systémy pro autonomní jízdu. Spolupracuje s prakticky všemi velkými automobilkami od Volkswagenu po Stellantis. Má závody i v České republice (například v Rakovníku a Žebráku) a software, který se v této firmě píše, jezdí v autech, která potkáváte na české dálnici.

Čtyři AI agenti, kteří mění vývoj softwaru pro auta

Zajímavější než procenta je to, kde Valeo AI nasadilo. Společnost popsala čtyři produkční „agenty“ — autonomní AI systémy, které samy řeší konkrétní úkoly v životním cyklu softwaru pro vozidla:

  1. System Requirements Assistant — pomáhá systémovému architektovi formulovat a upravovat požadavky na systém. Dokáže odhalit nekonzistence v zadání ještě před zahájením vývoje.
  2. Software Testing Assistant — generuje testovací případy přímo z fáze návrhu, dříve než se napíše jediná řádka kódu. Šetří týdny manuální práce testerů.
  3. Software Development Life Cycle Assistant — kontroluje pull requesty v continuous integration řetězci a sám navrhuje opravy nalezených chyb.
  4. Product Validation Assistant — pomáhá s psaním validačních testů pro fyzické produkty, tedy ověřením, že hardware odpovídá zadání.

Všimněte si jedné věci: tyto agenty neřeší marketing, e-maily ani prezentace. Sahají do kritické cesty vývoje produktu, kde se rozhoduje o termínu uvedení nového modelu na trh.

Proč je to důležité pro českou ekonomiku

Automobilový průmysl tvoří podle dat Sdružení automobilového průmyslu zhruba 9 % HDP a 24 % průmyslové produkce České republiky. Pracují v něm statisíce lidí napříč Škodou Auto, Hyundai, TPCA, Iveco i ve stovkách menších dodavatelů — z nichž mnozí jsou přímo subdodavateli Valea, Boscha nebo Continentalu.

Když tier 1 dodavatel automatizuje 35 % vývoje kódu, znamená to dvě věci:

  • Zrychlení time-to-market. Nové funkce v asistenčních systémech, infotainmentu nebo bateriovém managementu pojedou rychleji do sériové výroby. Tlak na české subdodavatele dorazí během měsíců, ne let.
  • Změna kompetenčního profilu. Hodnota inženýra se přesouvá od „napiš tento kód“ k „rozhodni, co AI navrhla správně a co ne“. Lidská kontrola — human-in-the-loop — zůstává klíčová, jak Valeo zdůrazňuje. Ale rutinní úkoly mizí.

Pro českou firmu v automotive řetězci to znamená jasnou volbu: buď AI nasadit aktivně a získat na rychlosti, nebo zaostat za tempem, které diktují tier 1 hráči.

Co si z toho vzít, pokud nejste v automotive

I když auta nevyrábíte, příběh Valea ilustruje vzorec, který se opakuje napříč obory. Společnosti, které AI nasazují v roce 2026 úspěšně, mají tři společné rysy:

  • Začínají u softwarového kódu a textů — tam je návratnost nejrychlejší a měřitelná v týdnech.
  • Vybírají si jeden hlavní AI ekosystém místo nákupu deseti samostatných nástrojů. Valeo si vybralo Gemini, jiné firmy volí Claude, OpenAI nebo open-source modely.
  • Stavějí agenty, ne chatboty. Cílem není „mluvit s AI“, ale nechat AI samostatně řešit opakovatelné úkoly s kontrolou na konci.

Pokud řešíte, jak AI smysluplně nasadit ve vaší firmě a nechcete plýtvat měsíci na pilotní projekty, které nikam nevedou, projděte si naše AI poradenství nebo si nechte zdarma posoudit AI připravenost vaší firmy přes AI Kompas. Projdeme procesy krok za krokem a řekneme i to, co možná nechcete slyšet — třeba že některé z vašich nápadů AI prostě teď neumí.

Lidská role neumírá. Mění se

Ve své tiskové zprávě Valeo opakovaně zdůrazňuje, že „human in the loop“ zůstává prioritou. Tedy: AI generuje kód, ale člověk schvaluje commit. AI navrhuje testovací případy, ale tester rozhoduje, které se spustí. AI píše požadavky, ale architekt rozhoduje, jestli dávají smysl.

To je důležitá zpráva pro každého, kdo se obává, že ho AI nahradí. Nahradí ho ten, kdo umí AI správně používat — a tomu se dá naučit.

Často kladené otázky

Co konkrétně Valeo s Google Cloud oznámilo?

Rozšíření partnerství s nasazením Gemini for Workspace pro všech 100 000 zaměstnanců a potvrzení, že více než 35 % nového kódu ve firmě generuje Gemini Code Assist. Oznámení proběhlo 22. dubna 2026 na konferenci Google Cloud Next ’26.

Znamená to, že Valeo propustí inženýry?

Z dostupných materiálů nic takového nevyplývá. Valeo cíli na zrychlení vývoje autonomní mobility, ne na snižování stavů. Mění se ale rozložení práce — méně rutinního kódování a testování, více architektury a validace.

Může podobný přístup fungovat i v menší české firmě?

Ano, jen v menším měřítku. Místo nasazení napříč 100 000 lidmi začnete jedním týmem — typicky vývojem nebo zákaznickou podporou — a postupně rozšiřujete. Klíčem je vybrat procesy, kde AI přináší měřitelnou úsporu hodin a kde existuje jasná kontrola výsledku.

Zdroje: Google Cloud Press Corner (22. 4. 2026), Valeo tisková zpráva, Automotive World.