AI automatizace 2026: srovnání n8n, Make a Zapieru

Při výběru automatizační platformy nerozhoduje cena v ceníku, ale jednotka, za kterou platíte. Zapier účtuje každý provedený krok, Make každý modul a každou položku dat, n8n celý běh workflow bez ohledu na to, kolik kroků obsahuje. Stejná automatizace proto u jednoho nástroje vyjde na stovky korun měsíčně a u druhého na desetitisíce.

Tenhle text je cílený na porovnání tří konkrétních platforem a jejich ekonomiky. Pokud hledáte spíš širší rozhled, co všechno jde v malé firmě zautomatizovat, podívejte se na přehled AI nástrojů pro malou firmu.

Modelový příklad: workflow o osmi krocích, které se spustí 1 000× za měsíc. V Zapieru je to 8 000 tasků. V Make přibližně 9 000 kreditů. V n8n přesně 1 000 executions. Tři zcela odlišná čísla za jednu a tutéž práci — a právě tahle matematika rozhoduje o tom, jestli vám automatizace vydělá, nebo prodělá.

Tři nástroje, tři způsoby účtování

Všechny tři platformy dnes zvládají totéž jádro: propojit aplikace, spustit workflow na základě události a předat data AI modelu. Liší se v tom, co považují za zpoplatněnou operaci.

Platforma	Účtovací jednotka	Vstupní cena	Zdarma / self-hosting
Zapier	task = každá úspěšná akce	od 19,99 USD/měs. (Professional)	Free: 100 tasků/měs., jen cloud
Make	kredit = modul × položka dat	cca 9–12 USD/měs. (Core, 10 000 kreditů)	Free: 1 000 kreditů/měs., jen cloud
n8n	execution = celý běh workflow	20 EUR/měs. (Starter, 2 500 executions)	Community Edition zdarma, vlastní server

Rozdíl je v praxi brutální. Zapier do tasků nepočítá triggery, filtry, Formatter ani Paths — ale každou skutečnou akci ano, a jedno zavolání nástroje přes MCP vyčerpá dokonce dva tasky. Make účtuje kredit za každý modul, který zpracuje jednu položku dat: modul, který projede deset záznamů, spotřebuje deset kreditů. Navíc polling trigger (ten, který se každou minutu ptá, jestli přišlo něco nového) spálí kredit při každé kontrole, i když nic nepřišlo — proto se v Make vyplatí tlačit všechno na webhooky. n8n naproti tomu bere celý běh workflow jako jednu jednotku, takže dvoukrokové a padesátikrokové workflow stojí přesně stejně.

Kolik to reálně stojí

Ceníky k říjnu 2026 vypadají takto (platby ročně, ceny se u jednotlivých zemí a akcí liší, takže je před podpisem vždy ověřte na webu dodavatele):

• Zapier: Free 100 tasků, Professional od 19,99 USD/měs., Team od 69 USD/měs. pro max. 25 uživatelů. Tarify sahají od 750 až po 2 miliony tasků měsíčně, roční platba šetří 33 %. Překročení limitu přepne účet na dražší platbu za každý task zvlášť.
• Make: Free 1 000 kreditů, Core, Pro a Teams startují u 10 000 kreditů měsíčně. Část zákazníků vidí ceny 9 / 16 / 29 USD, část 12 / 21 / 38 USD — Make testuje varianty. Větší balíčky kreditů mají nižší cenu za tisíc.
• n8n: Starter 20 EUR/měs. za 2 500 executions, Pro 50 EUR/měs. za 10 000 executions, Business 667 EUR/měs. za 40 000 executions (jen self-hosted, zatím ne v cloudu). Napříč všemi tarify platí neomezený počet uživatelů i aktivních workflow, což u konkurence neplatí. Firmy do 20 zaměstnanců můžou dostat Business s 50 % slevou.

Pro složitější scénáře je rozdíl řádový. Pětikrokové workflow spuštěné 10 000× měsíčně znamená v Zapieru 50 000 tasků — tedy tarif za stovky dolarů. V n8n je to 10 000 executions, tedy Pro za 50 EUR. Za mnoho jednoduchých a málo častých integrací naopak zaplatíte v Zapieru i Make téměř nic a ušetříte si správu serveru.

AI agenti: kdo co v roce 2026 umí

Tady se tři platformy rozešly nejvíc.

Zapier Agents

Zapier vyčlenil agenty do samostatného produktu s vlastním účtováním v „aktivitách“: Free 400 aktivit měsíčně, Agents Pro 400 USD ročně (33,33 USD/měs.) za 1 500 aktivit. Do aktivit se počítají akce, chat, prohlížení webu i dotazy do připojené znalostní báze. Týmové účty mají jeden společný fond.

Make AI Agents a Maia

Make spustil AI Agents v únoru 2026 a drží je v otevřené betě na všech tarifech. Agent se účtuje jako jeden kredit za operaci plus kredity podle spotřebovaných tokenů; pokud si na placeném tarifu přinesete vlastní API klíč od OpenAI nebo Anthropicu, platíte Make jen operace. V srpnu 2026 přidal Make asistenta Maia, který staví scénáře za vás — po skončení zkušebních zpráv ale jedna odpověď stojí podle složitosti i 140–160 kreditů, takže „popovídat si s Maiou“ umí sníst měsíční limit překvapivě rychle.

n8n AI Agent a MCP

n8n má AI Agent node, AI kroky, MCP Server Trigger i MCP klienta ve všech tarifech bez příplatku, včetně schvalování volání nástrojů člověkem. Nativně podporuje LangChain a lokální modely přes Ollama, takže agent může běžet nad modelem na vašem železe. Cena je dál za executions, žádná paralelní měna navíc. Platí se za to vyšší vstupní složitostí: n8n je nástroj pro někoho, kdo se nebojí JSON a logiky dat.

Pokud řešíte, kterou z těchto cest zvolit, a nechcete se rozhodovat podle marketingových stránek, projdeme to s vámi krok za krokem v rámci AI poradenství — včetně toho, co vám jeden konkrétní nástroj neumí a nikdo vám to neřekne. Zjistit, kde na tom vaše firma vlastně je, můžete i sami přes AI Kompas.

GDPR a kde končí vaše data

Pro českou firmu, která automatizací protahuje osobní údaje klientů, je to často důležitější než cena. Rozdíly jsou zásadní a jasně doložitelné:

• Zapier hostuje data na serverech AWS ve Spojených státech a ve své dokumentaci k ochraně údajů výslovně uvádí, že uložení dat pouze v EU nepodporuje. Přenosy opírá o EU-US Data Privacy Framework a standardní smluvní klauzule v DPA.
• n8n ve variantě Community Edition nebo Business self-hosted běží na vašem serveru, takže data z workflow nemusí opustit vaši infrastrukturu. Pozor na licenci: n8n není open source v pravém smyslu, je vydáváno pod Sustainable Use License (source-available) a placené self-hosted tarify vyžadují licenční klíč, který se denně ohlašuje licenčnímu serveru.
• Make má k Česku nejblíž historicky. Vznikl v roce 2013 v Praze jako projekt firmy Cloud Service, v roce 2015 se přejmenoval na Integromat, v roce 2020 ho za cca 2,5 miliardy korun koupil německý Celonis a v únoru 2022 se přejmenoval na Make. Vývojový tým si Make v Praze ponechal. Konkrétní podmínky uložení dat je ale potřeba si vyžádat přímo od Make, veřejná dokumentace k datovým zónám je skoupá.

Který si vybrat

1. Nemáte technický tým a chcete pár integrací, které prostě fungují → Zapier. Nejvíc konektorů, nejmenší odpor, nejdražší při objemu.
2. Chcete vizuálně stavět složitější scénáře a hlídat cenu → Make. Dobrý kompromis mezi srozumitelností a náklady, ale kredity se počítají po položkách, takže je nutné sledovat spotřebu.
3. Máte vysoké objemy, citlivá data nebo vlastního vývojáře → n8n. Nejnižší provozní náklady při objemu, AI agenti bez příplatku, data můžou zůstat u vás.

Konkrétní postup, jak nad n8n postavit funkčního agenta krok za krokem, najdete v samostatném návodu na nasazení AI agenta s n8n. Reálné příklady nasazení AI ve firmách sbíráme v sekci AI v praxi.

Nejčastější chybou při výběru je rozhodnout se podle vstupní ceny tarifu. Spočítejte si místo toho jediné číslo: kolik kroků má vaše nejčastější workflow a kolikrát se za měsíc spustí. Z toho vyjde reálná cena — a často i jiný nástroj, než jaký jste čekali.

Časté otázky

Jaký nástroj je nejlevnější pro malou firmu?

Při malých objemech (jednotky tisíc operací měsíčně) je nejlevnější Make Core od cca 9–12 USD měsíčně, případně bezplatné tarify. Jakmile ale máte vícekrokové workflow spouštěné tisíce krát měsíčně, převezme nejlevnější pozici n8n díky účtování za celý běh — a při self-hostingu platíte jen server.

Potřebuju na n8n programátora?

Na jednoduchá workflow ne, n8n má vizuální editor stejně jako Make. Na self-hosting, aktualizace, zálohy a složitější transformace dat už ano, nebo alespoň někoho, kdo umí s Dockerem a JSONem. Pokud takového člověka nemáte, zaplatíte si buď n8n Cloud, nebo si ušetříte starosti s Make.

Můžu automatizace provozovat tak, aby data nešla mimo EU?

Nejspolehlivěji přes self-hostované n8n na serveru v EU — tam víte přesně, kde data leží. U Zapieru to podle jeho vlastní dokumentace nejde, protože uložení výhradně v EU nepodporuje. Pozor ale na to, že i při self-hostingu data opustí vaši infrastrukturu v momentě, kdy workflow zavolá cloudový AI model; v takovém případě je potřeba lokální model, nebo dodavatel s evropským zpracováním.

Zdroje: Zapier Pricing, Zapier Data Privacy Overview, n8n Pricing, Make Pricing, eesel AI: Make review 2026, Parseur: n8n vs Zapier vs Make, Wikipedia: Make (platform).